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第235章 异常的信号（第1页）

北京深秋的夜晚已经带上了明显的凉意。

城市东郊的“气候免疫城市”

项目数据中心大楼里，大多数楼层的灯光已经熄灭，只有七楼东侧的一个办公室还亮着灯。

陈曦揉了揉干涩的眼睛，视线却始终没有离开面前的三块显示屏。

左侧屏幕滚动着实时更新的卫星遥感数据，中间显示着复杂的冰盖动力学模型运算界面，右侧则是她自己编写的可视化分析程序窗口。

时间已接近凌晨两点。

办公室里很安静，只能听到服务器轻微的嗡鸣声和她偶尔敲击键盘的嗒嗒声。

桌角放着的半杯咖啡早已冷透，旁边是咬了一口就忘记吃的三明治。

作为项目组里最年轻的数据科学家，陈曦负责处理和分析从全球各地收集来的气候数据。

这项工作既枯燥又重要，就像大海捞针，绝大多数时候一无所获，但一旦发现异常，可能就是重大科学发现的先兆。

今晚，她的注意力集中在南极洲。

更准确地说，是西南极冰盖。

屏幕上显示的是最近三个月西南极冰盖底部流速的监测数据。

这些数据来自NASA和欧空局的最新一代冰监测卫星，能够穿透数千米厚的冰层，探测到冰盖与基岩交界处的细微运动。

陈曦运行着自己编写的算法程序，试图从海量数据中找出可能被传统分析方法忽略的模式和趋势。

这原本只是她业余时间的一个小兴趣——改进数据分析方法，没想到今晚却有了意外发现。

程序界面上，一个异常的信号被标记出来。

非常微弱，但持续存在。

西南极冰盖底部的某些区域，冰流速正在以极其缓慢但稳定的速度增加。

增幅很小，每小时可能只多移动几毫米，但考虑到冰盖的巨大体积和时间尺度，这个微小的变化可能意义重大。

陈曦最初以为这是传感器误差或数据处理中的噪音。

她重新校准了算法，再次运行分析。

结果一样。

那个异常信号依然存在，像心跳一样稳定而持续。

她换了一种分析方法，尝试滤除可能的环境干扰因素——地热活动、潮汐力影响、季节性变化...

信号仍在。

陈曦感到一阵轻微的兴奋，混合着科学家的本能警惕。

她调出了该区域的历史数据，将时间尺度扩大到一年、五年、十年。

一个模式逐渐清晰起来：在过去十年中，西南极冰盖底部某些关键区域的冰流速确实在缓慢但持续地加速。

加速率很小，每年约增加1.5%-2%，但累积效应已经相当可观。

更令人担忧的是，加速似乎不是线性的，而是在逐渐加快，像滚雪球一样。

陈曦深吸一口气，意识到自己可能发现了什么重要的东西。

她迅速制作了几张可视化图表，将数据分析结果以更直观的方式呈现出来。