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宁州安全屋,空气凝重得仿佛能拧出水来。
陈志明面前的超算屏幕上,数据流如同瀑布般倾泻,旁边并排显示着两张经过AI高清修复和增强后的照片——一张是林悦在档案室发现的“1989年5月·宁州梅园”
合影,另一张是从公开资料中提取的、那位退休领导在1989年4月底一次公开会议上讲话的正面标准照。
覃枫提供的顶级人脸识别算法正在对两张照片中的“领导”
进行毫微级别的特征比对。
骨骼结构、瞳孔纹理、皮肤毛孔分布……一项项指标在屏幕上飞速滚动,相似度高达98.7%,几乎可以认定是同一人。
但陈志明紧锁的眉头并未舒展。
多年的侦查直觉告诉他,越是完美的模仿,越可能存在刻意掩盖的破绽。
他将比对参数调整到最精细的模式,重点关注那些不受表情和年龄变化影响的静态生理特征。
“放大耳部区域,进行三维轮廓重建和微观褶皱比对。”
陈志明下达指令。
屏幕上的图像迅速聚焦到两只耳朵。
AI开始构建高精度的三维模型,并标注出耳轮、对耳轮、耳屏、对耳屏等数十个关键特征点。
初始的宏观比对显示,耳廓形状相似度依然很高。
“进行耳垂形态量化分析。”
陈志明不肯放弃。
耳垂作为软组织,形态相对稳定,但细微的褶皱、厚度、与脸颊的连接角度等,具有极高的个体独特性,且极难通过化妆或短期模仿完全复制。
算法对两个耳垂进行了超高清扫描和数万次测量。
进度条缓慢移动,陈志明的心跳也随之加速。
突然,屏幕中央弹出一个红色的警示框,伴随着刺耳的提示音:
【特征点匹配异常警报!
】
【比对项:耳垂下缘褶皱模式&耳垂-脸颊连接角】
【相似度:72.3%(低于生物特征唯一性判定阈值95%)】
【结论:目标A与目标B在该组特征上存在显着差异,非同源概率极高。
】
“找到了!”
陈志明猛地一拍控制台,眼中闪过锐利的光芒。
AI生成的差异图清晰显示,合影中“领导”
的耳垂更显饱满,下缘有一道细微的、几乎不可见的横向浅褶;而公开照片中本人的耳垂相对薄平,那道浅褶不存在,且耳垂与脸颊的连接角度有近乎一度的差异!
这点差异在肉眼看来微不足道,但在AI的微观辨识下,却成了无法逾越的鸿沟。
这足以证明,梅园合影中的“领导”
,是一个极其逼真、但并非本人的替身!
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