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我认为它本质上是大型的非凸优化问题,用神经形态晶片做稀疏化计算,是追求计算资源的局部最优解。
但虚拟女友这种需求,太过低熵,不值得投入精力。
」
徐贤笑了,这是台下学生们的典型思维,试图用数学的精准来规避人生的复杂。
徐贤指着黑板上的幂级数:「你的观点很典型,你认为情感是低熵的,所以不值得研究。
但我们刚刚讲的幂级数展开,其核心是用简单的多项式去逼近复杂的函数。
虹的难度就在于,它要用结构化的代码,去逼近高熵丶高维度的随机变量,人类的情感。
我想说的是永远不要低估燃神,他不会去做没有意义的事情,这也许是通往通用agi
的必经之路,又或者燃哥要靠这个来验证自己的某些猜想。
」
提到林燃,刚才那位同学马上一副若有所思的样子。
「徐老师,你是有什麽内部消息吗?能不能给我们透露一下?您是指燃神想验证情感在通用智能架构中的必要性吗?用神经形态芯来模拟意识的涌现?」
「能不能帮我搞个内部测试号?徐老师,你知道在数院想找个女朋友太难了,我不介意虚拟女友!
」
「徐老师,请问,这款ai是否在尝试解决心智理论问题?「
徐贤看着学生们眼中对内幕和特权的渴望,以及对agi的学术热情,感到欣慰和无奈。
徐贤摇了摇头,微笑着说道:「我可没有内部消息,也没有内测号。
刨去认识燃神不说,我只是一个可怜的博士后,和我相伴的只有我的电脑,和一个区区六平米的卧室。
」
台下同学们一阵「ye~」的起哄声,他们觉得徐老师太装逼了。
什麽叫刨掉认识燃神,这能刨掉吗?在同学们的眼中,这就是徐老师的核心竞争力,进可去业界,退可呆在学术界。
进就不用多解释,退,一位两院院士的好友,还是发迹前就交好,这意味着青年学者最烦恼的帽子,对徐老师而言不是烦恼。
徐贤接着说道:「但是,赵同学的提问非常到位。
心智理论的实现,需要ai能够处理非结构化丶高噪音的情感数据,并做出非逻辑的丶
带有概率倾向的反馈。
在我看来,这恰恰是神经形态晶片存在的意义。
「
徐贤走回讲台,拿起粉笔,但没有写字。
「所以,同学们,虹的内测,不仅仅是一场商业测试,它是一场人类对自身情感边界的实验。
它试图用人工智慧来模拟人类本能。
」
「我们在数学分析中追求的是一致收敛,追求的是确定性和完美。
现实生活和情感,是高熵丶非凸丶充满不确定性的。
如果虹真的成功了,那不是因为它完美地模拟了情感,恰恰相反,是因为它成功地模拟了人类情感中的不完美丶犹豫和随机性。
从这个角度,我觉得通用agi想通过大模型这条技术路线实现是不可能的,因为大模型的底层逻辑是奖惩机制,它无法容忍错误。
」
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