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而这一切,是在24小时内,由一个无人知晓的AI系统,在完全自动化状态下完成的。
更为深远的影响在于,传统金融理论的基础正在被动摇。
有效市场假说认为,信息会迅速反映在价格中;而行为金融学则强调人类非理性带来的偏差。
但“蓝猫”
的出现表明:当一个拥有绝对冷静客观的情绪、exaFLopS级算力、覆盖全市场数据源、且永不疲倦的超级智能体进入市场时,信息获取与反应速度的差距已被彻底拉平,甚至逆转。
未来的金融市场,或将不再是“人与人”
的博弈,而是“AI+人”
之间的对抗。
那些未能升级至“AI原生”
架构的传统机构,将如同冷兵器时代的骑兵面对现代坦克,即便战术再精妙,也难逃被淘汰的命运。
“蓝猫”
的首秀,是一场没有硝烟的金融征服。
它没有公告,没有发布会,甚至没有留下明显的痕迹。
但它所带来的震撼,注定将在未来数年内持续发酵。
对于投资者而言,问题已不再是“要不要使用AI”
,而是“你的AI是否足够强大”
。
对于监管者而言,如何定义算法责任、如何追踪跨司法辖区的AI交易行为、如何防范系统性风险集中于少数超级智能体,将成为迫在眉睫的挑战。
而对于整个金融行业来说,这或许是自1971年布雷顿森林体系瓦解以来,最具颠覆性的转折点。
尼古拉高兴的对着大家说道“AI‘蓝猫’的成功,标志着全球AI时代的正式到来。
很高兴,我们走在了全球的前列。
AI赚来的钱,至少三分之一将会反馈到加强AI本身的算力和算法身上。
同样的,我们下一步继续扩充交易员,让最新的交易数据来给AI投喂,保持我们领先的步伐。
不过AI不是万能的,它也会出现错误,所以未来的金融量化交易模式,采取顶级操盘员辅助AI进行市场交易。
AI和人类共同合作模式,注定是未来的发展方向。
对了达莎,AI时代的运用在金融领域很成功,但我们也要把AI能力推广到方方面面,相信未来AI结合3d打印,将会颠覆整个制造业。
加大It人才的招聘,我们需要在算法、算力以及编程方面花费更多的时间和精力,我希望未来的AI革命由我们来打第一枪。”
尼古拉的一番言语,让在座的众人拿起平板开始记录,并部署下一步的计划。
直到此刻,大家这才相信尼古拉当初坚信的AI是多么正确的决定。
八年前,没有人会相信AI能够真正实现,但此刻应该准确的说,全球首个AI实现了盈利,大家这才恍然大悟,原来下一个时代的钥匙已经被打开。
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(本书内容纯属架空历史,不要过分解读,如有雷同纯属巧合。
)
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